Gönderim Kılavuzu

İzmir ili dışında başvuru yapan ve bildiri süreci başarıyla tamamlanmış olan 50 araştırmacıya ücretsiz konaklama imkanı sunulacaktır.

 

KONGRE BİLİM KOMİTESİNE ULAŞMAK İÇİN BURAYA TIKLAYINIZ.

KONGRE DÜZENLEME KOMİTESİNE ULAŞMAK İÇİN BURAYA TIKLAYINIZ.

KONGRE GÖNDERİM KILAVUZUNA ULAŞMAK İÇİN BURAYA TIKLAYINIZ.

KONGREYE BAŞVURU YAPMAK İÇİN BURAYA TIKLAYINIZ.

 

Bildiri gönderim kuralları:

  1. Özetler kongre web sitesinde yer alan bildiri sistemi ile toplanacaktır. Bu nedenle font büyüklük ve tipi sistem tarafından ayarlanacaktır.
  2. Bildiri metni içinde uluslararası standart kısaltmalar kullanılabilir. Özel bir kısaltma varsa, ilk kullanıldığı yerde parantez açılarak kısaltmanın tam açılımı yazılmalıdır.
  3. Bildiriler Türkçe ve İngilizce özet olarak yüklenecektir.
  4. Özgün araştırma, sistematik derleme ve derleme sunumlar kabul edilmektedir.
  5. Bildiri özeti 350 kelimeyi (başlık adı, yazar adı-soyadı, kurum bilgileri ve anahtar kelimeler hariç) geçmemelidir.
  6. Bildiri özet başlığı konu içeriğini yansıtmalı, kısa olmalı ve kısaltma içermemelidir. Başlık her kelimenin ilk harfleri büyük olacak şekilde yazılmalıdır. Türkçe başlıklarda “ve” gibi, İngilizce başlıklarda “on, of” gibi edatlar küçük yazılmalıdır. İngilizce başlıklarda Türkçe karakter kullanılmamalıdır.
  7. Orijinal araştırma bildiri özetleri, Türkçe özetler için “Giriş ve Amaç, Yöntem, Bulgular, Sonuç”; İngilizce özetler için “Introduction and Aim, Method, Results, Conclusion” bölümlerini içerecek şekilde yapılandırılmalıdır.
  8. Olgu sunumu bildiri özetleri, Türkçe özetler için “Giriş ve Amaç, Olgu(lar), Sonuç”; İngilizce özetler için “Introduction and Aim, Case(s), Conclusion” bölümlerini içerecek şekilde yapılandırılmalıdır.
  9. Derleme bildiri özetleri, derlemenin amacını içerek şekilde düz metin olarak yapılandırılmalıdır.
  10. Anahtar Kelimeler en az 3, en fazla 5 adet olmalıdır. Özel isimler dışındaki tüm kelimeler küçük harfle yazılmalı ve kelimelerin sonunda noktalama işareti bulunmamalıdır.
  11. Yazarların ad ve soyadları çalışmadaki sıralarına göre doldurulup, çalışmayı sunacak kişinin adı ve soyadı altı çizgili olarak belirtilmelidir.
  12. Yazar isimlerinde akademik unvan kullanılmamalıdır. İsimler sadece ilk harfleri büyük olacak şekilde yazılmalıdır.
  13. Yazarların çalıştıkları kurumların isim ve adresleri (üniversite adı, fakültesi/bölümü, ili ve ülkesi) mutlaka belirtilmelidir.
  14. Bildiri özetinde resim, tablo ve kaynaklar yer almamalıdır.

İzmir Katip Çelebi Üniversitesi, İzmir, Türkiye’de 29-30 Temmuz 2024 tarihleri arasında düzenlenecek olan 1. Uluslararası Veri Analitiği Kongresi’nde sunulmak üzere gönderilecek bildiriler, 14 Haziran 2024 tarihinden itibaren online olarak kongre web sitesi E-DATAKongresi.org bildiri modülü üzerinden kabul edilecektir. Bildiri gönderimi esnasında bildiri yazım kurallarına uymayan bildiriler değerlendirilmeye alınmayacaktır.

  1. Bildirilerinizi online olarak E-DATAKongresi.org sitesi bildiri modülünden gönderebilirsiniz.
  2. E-mail, fax ve diğer yollarla gönderilen bildiriler kabul edilmeyecektir.
  3. Bildiri gönderimi tamamlandıktan sonra sistem tarafından bildirinize atanan referans numarasının ve sisteme giriş yaptığınız şifrenizi unutmamanızı rica ederiz.
  4. Online sistemden gönderilen bildiriler, işlem tamamlandıktan sonra değiştirilemez.
  5. Bildiri özetlerinin son gönderim tarihi 22 Temmuz 2024’tür. Bu tarihten sonra gönderilen bildiri özetleri kabul edilmeyecek ve gönderilen bildiriler geri çekilmeyecektir.
  6. Bildiriler sözlü bildiri veya poster bildiri olarak sunulacaktır.
  7. Araştırmacı, ilk yazar olarak beyan edildiği en fazla 2 bildiri gönderebilir.
  8. Gönderilen bildiriler hakemler tarafından değerlendirilecek, değerlendirme sonucunda sözlü ve poster bildiriler belirlenecektir.
  9. Bildiri sonuçları, bildirilerin sunulacağı tarihler ve bildiri poster numaraları 16 Temmuz 2024 tarihinde kongre web sitesinde ilan edilecektir.

Bildirilerin Sunulması

Sözel Bildiri Sunumu

  1. Sözel bildiri sunumları Türkçe veya İngilizce olarak sunulabilir. Sözlü bildiri sunum süresi; 8 dakika sunum ve 2 dakika tartışma dâhil toplam 10 dakika olacak şekilde planlanmalıdır.
  2. Tüm sunumlar, kongre programında yer alan sıraya göre belirtilen gün, saat ve salonda sunulacaktır. Sözel bildiri sunumunuzun oturumuna ilişkin bilgiler tarafınıza iletilecektir.
  3. Sunulmayan bildiriler, bildiri kitabında yayınlanmayacaktır.
  4. Kongrede sunum yapacak kişinin mutlaka yazar veya ortak yazar olması gerekmektedir.
  5. Sunum dosyalarının oturum başlangıç saatinden önce kontrol edilerek görevli kişiye teslim edilmesi gerekmektedir.
  6. Sunumda tüm yazarların isimleri ilk slaytta yer almalıdır.
  7. Sözel bildiri sunumunu yapacak kişinin adının altı çizilerek belirtilmelidir.

Poster Sunumu

  1. Posterler A0’dan büyük (841mm x 1189mm) veya A2’den küçük (420mm x 594mm) olmamalıdır.
  2. Posterlerde Başlık, Yazarlar, Kurumlar, Ana Metin bölümleri yer almalıdır.
  3. Orijinal araştırma, Giriş ve Amaç, Yöntem, Bulgular, Tablo(lar), Tartışma, Sonuç, Kaynaklar bölümlerinden oluşmalıdır.
  4. Olgu sunumu, "Giriş ve Amaç, Olgu(lar), Tartışma, Sonuç, Kaynaklar" bölümlerinden oluşmalıdır.
  5. Derleme, "Giriş ve Amaç, varsa Alt Başlıklar, Sonuç, Kaynaklar" bölümlerinden oluşmalıdır.
  6. Poster sahipleri posterlerini, kongre süresince poster alanında basılı olarak sergileyeceklerdir. Poster sahiplerinin posterlerini daha sonra duyurulacak olan tarihte, basılı olarak sergilemek üzere ilgili alana yerleştirmeleri gerekmektedir.

Tam Metin Bildiri Hazırlama Kuralları:

  1. Tam metin gönderimi zorunlu değildir. Kongreye özet bildiri ile katılım sağlanabilir.
  2. Tam metinler özet bildiri sonuçları açıklandıktan sonra “Online Bildiri Sistemi” ne yüklenebilecektir. Özetleri kabul olmayan katılımcıların, tam metinlerini sistem üzerinden yüklemelerine izin verilmeyecektir. Kabul edilen özet bildirilerinin tam metin olarak basılmasını isteyen yazarlar, tam metinlerini en geç 25 Temmuz 2024 tarihine kadar “Online Bildiri Sistemi”ne yüklemelidir. Bu sistemden bağımsız olarak e-mail, faks veya posta yoluyla gönderilen bildiriler değerlendirmeye alınmayacaktır.
  3. Tam metinler Türkçe (isteğe bağlı İngilizce) olarak en az 1000, en fazla 2500 kelimeden (başlık, yazar bilgileri ve kaynakça hariç) oluşmalıdır.
  4. Tam metin başlığı konu içeriğini yansıtmalı, kısa olmalı ve kısaltma içermemelidir. Başlık her kelimenin ilk harfleri büyük olacak şekilde yazılmalıdır. Türkçe başlıklarda “ve” gibi, İngilizce başlıklarda “on, of” gibi edatlar küçük yazılmalıdır. İngilizce başlıklarda Türkçe karakter kullanılmamalıdır.
  5. Yazar isimlerinde akademik unvan kullanılmamalıdır. İsimler sadece ilk harf büyük olacak şekilde yazılmalıdır.
  6. Yazarların çalıştıkları kurumların isim ve adresleri (üniversite adı, fakültesi/bölümü, ili ve ülkesi) mutlaka belirtilmelidir.
  7. Orijinal araştırma tam metinleri, Türkçe metin gönderenler için “Özet (Türkçe ve İngilizce), Giriş ve Amaç, Yöntem, Bulgular, varsa Tablo(lar), Tartışma, Sonuç, Kaynaklar”; İngilizce metin gönderenler için ise “Abstract, Introduction and Aim, Method, Results, if any Table(s), Discussion, Conclusion, References” bölümlerini içerecek şekilde yapılandırılmalıdır.
  8. Olgu sunumu tam metinleri; Türkçe metin gönderenler için “Özet (Türkçe ve İngilizce), Giriş ve Amaç, Olgu(lar), Tartışma, Sonuç, Kaynaklar”; İngilizce metin gönderenler için ise “Abstract, Introduction and Aim, Case(s), Discussion, Conclusion, References” bölümlerini içerecek şekilde yapılandırılmalıdır.
  9. Derleme tam metinleri; Türkçe metin gönderenler için “Özet (Türkçe ve İngilizce), Giriş ve Amaç, varsa alt başlık(lar), Sonuç, Kaynaklar”; İngilizce metin gönderenler için ise “Abstract, Introduction and Aim, if any subtitle(s), Conclusion, References” bölümlerini içerecek şekilde yapılandırılmalıdır.
  10. Anahtar kelimeler en az 3, en fazla 5 kelimeden oluşmalıdır. Kelimeler arasına “;” (noktalı virgül) konulmalı, sadece ilk anahtar kelimenin ilk harfi büyük olmalı ve alfabetik sırayla yazılmalıdır.
  11. Bütün tablo ve şekil/grafiklerin başlıklarının yazılması ve metinde kullanılış sırasına göre yerleştirilmesi gerekir. Şekiller dijital formatlı, JPEG kayıtlı ve 300 dpi çözünürlüğünde olmalıdır.
  12. Kaynaklar Vancouver stiline uygun yazılmalıdır.
  13. Metin içinde kaynaklar, kullanım sırasına göre numaralandırılmalı ve referans listesi bu sıraya göre sunulmalıdır. Kaynak numarası ilgili yere, parantez içinde belirtilmelidir. Birden fazla kaynak kullanıldıysa kaynaklar arasına virgül konulmalıdır.

Bildirilerin Basılması

  1. Kongrede sözel bildiri sunumu olarak kabul edilen ve sunulan tüm bildiriler, “1. Uluslararası Veri Analitiği Kongresi Bildiri Kitabı”nda elektronik olarak yayınlanacaktır. Kongreye gönderilen bildiriler ile ilgili tüm sorumluluk (araştırma makaleleri için etik onay alınması, kaynakların doğru yazımı, dil bilgisi kurallarına uyulması vb.) yazara(lara) aittir.
  2. Tüm katılımcılar sözlü ve/veya poster bildirilerini sunmak zorundadır. Sunumu yapılmayan bildiriler “Bildiri Kitabı”nda yer almayacaktır.

Bildiri Konuları

Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme

  • Bayes Modelleri
  • Bayesian ve Echo Durum Ağları
  • Çok Katmanlı Algılayıcılar
  • Çok Katmanlı Algılayıcılar ve Çekirdek Ağları
  • Derin Öğrenme
  • Evrişimsel Sinir Ağları
  • Makine Öğrenmesi
  • Öğrenme ve Uyarlanabilir Sistemler
  • Tekrarlayan Sinir Ağları ve Rezervuar Hesaplama
  • Yapay Sinir Ağları
  • Yapay Sinir Ağları (Çok Katmanlı FF) Yükseltme
  • Biyolojiden Esinlenen Sinir Ağları
  • Teorik Sinirsel Hesaplama
  • Duygusal Bilişim

Veri Analitiği ve Büyük Veri

  • Büyük Veri Analizi
  • Büyük Veri Analitiği
  • Veri Füzyonu
  • Veri Madenciliği ve Bilgi Erişimi
  • Zaman Serisi ve Tahmin
  • Veri Bilimi
  • Veri Toplama
  • Veri Yönetimi ve Karar Destek
  • Veri Zarflama
  • Veri Görselleştirme ve Görsel Analitik
  • Bulut Bilişim Teknikleri için Büyük Veri
  • Büyük Veri Araştırma ve Madencilik
  • Büyük Veri Şifreleme
  • Büyük Veri Uygulamaları
  • Bilgisayar Görüşü
  • Görüntü İşleme
  • Nesne ve Yüz Tanıma
  • Renk / Görüntü Analizi
  • Sinyal ve Görüntü İşleme
  • Sosyal Medya ve Büyük Veri Analitiği
  • Büyük Veri Ekonomisi
  • Bilgi Sistemleri

İstatistik ve Modelleme

  • Analitik Yöntemler
  • Bayesci İstatistik
  • Biyoinformatik
  • Biyoistatistik
  • Biyometri
  • Coğrafi Bilimlerde İstatistik
  • Çok Değişkenli İstatistik
  • Ekonometri
  • İklimsel Değişikliklerde İstatistik
  • İstatistiksel Süreç ve Kalite Kontrolü
  • Modelleme ve Simülasyon
  • Olasılık ve İstatistik
  • Sosyal Bilimlerde İstatistik
  • Spor Bilimlerinde İstatistik
  • Tarım Araştırmalarında İstatistik
  • Tarımsal Bilişim
  • Yapısal Eşitlik Modellemesi
  • Yöneylem Araştırması
  • Matematik
  • Mühendislikte İstatistiksel Yöntemler
  • Endüstriyel Uygulamalarda İstatistik
  • Çevre ve Sürdürülebilirlik İstatistikleri
  • Finansal İstatistik
  • Uygulamalı İstatistik Alanında Yer Alan Diğer Çalışmalar
  • Kemometri
  • Panel Veri
  • Klinik Denemeler
  • Psikometri
  • Güvenirlik Teorisi
  • Örnekleme ve Araştırma Dizaynı
  • Örnekleme Yöntemleri
  • Mekansal İstatistik
  • İstatistiksel Uygulamalar
  • İstatistik Eğitimi
  • İstatistik Etik
  • Doğrusal Modeller
  • Matematiksel İstatistik
  • Ölçüm
  • Sağkalım Analizi

Sektörel ve Uygulamalı Analitik

  • Adli Bilimler
  • Akıllı Şehirler
  • Altyapı Yönetimi
  • Bina Otomasyonu
  • Biomedikal Sistemler
  • Çevresel Akıllı Modelleme
  • e-İş, e-Ticaret, e-Sağlık, e-Öğrenim
  • Finans, Bankacılık ve Sigorta
  • İnşaat Otomasyonu
  • Kentsel Mobilite
  • Kentsel Planlama
  • Mekân Optimizasyonu
  • Mühendislikte Medya Makine Öğrenimi
  • Önleyici Bakım
  • Oyun
  • Parametrik Tasarım
  • Pazarlama
  • Robotik ve Sanal Gerçeklik
  • Sağlık Hizmeti
  • Siber Güvenlik
  • Sosyal Medya
  • Strüktürel Analiz
  • Tarım
  • Telekomünikasyon – Ulaştırma
  • Tıp Bilişimi ve Biyomedikal
  • Üretken Tasarım
  • Bilgi Edinme ve Temsiliyet
  • e-Öğrenim ve Kurumsal Portallar için Bilgi Yönetimi
  • Eğitim ve Öğrenme
  • Metin Madenciliği
  • Chatbot
  • Doğal Dil İşleme
  • Konuşma Sentezi
  • Konuşma ve Doğal Dil İşleme
  • Ontolojiler
  • Akıllı Grafikler
  • Çevresel İzleme
  • Enerji Verimliliği ve Optimizasyonu
  • İklim Modellemesi
  • Sürdürülebilir Tarım
  • Yeşil Bilişim ve Büyük Veri
  • İnsan Kaynakları Yönetimi
  • Muhasebe
  • Yönetim ve Organizasyon
  • Üretim Yönetimi
  • Sayısal Yöntemler
  • Örgütsel Davranış
  • Girişimcilik ve Kobiler

İleri Teknoloji ve Yenilikçi Yaklaşımlar

  • Yapay Zeka
  • Evrimsel Sistemler – Optimizasyon
  • Parçacık Sürü Optimizasyonu
  • Planlama ve Kaynak Yönetimi
  • Planlama ve Zamanlama
  • Uyarlanabilir Kontrol
  • Akıllı Şebekeler
  • Sürü Zekası ve Karar Verme
  • Algoritmalar ve Programlama Teknikleri için Büyük Veri İşleme
  • Büyük Veri için Dağıtık ve Eşler Arası Arama
  • Büyük Veri için Yeni Alanlar ve Yenilikçi Uygulamalar
  • Büyük Veri Eğitim
  • Bulut Bilişim ve Büyük Veri için Yazılım Mühendisliği

İşletme, Yönetim ve Organizasyon

  • İnsan Kaynakları Yönetimi
  • Muhasebe
  • Yönetim ve Organizasyon
  • Pazarlama
  • Üretim Yönetimi
  • Sayısal Yöntemler
  • Örgütsel Davranış
  • Girişimcilik ve KOBİ'ler
  • Finans
  • Kurumsal Strateji
  • Lojistik ve Tedarik Zinciri Yönetimi
  • Proje Yönetimi
  • İnovasyon Yönetimi
  • Yatırım Analizi
  • Risk Yönetimi
  • Pazarlama Stratejileri
  • İş Zekası
  • Veri Tabanı Yönetimi
  • Stratejik Planlama
  • Operasyon Yönetimi
  • Müşteri İlişkileri Yönetimi (CRM)
  • Tedarik Zinciri Optimizasyonu
  • İş Süreçleri Yönetimi (BPM)
  • Bilgi Yönetimi

 

Menüyü Kapat